数字图像处理7.5

第七章增强作业05
满分为29分
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一.判断题（T表示正确，F表示错误。每题1分）
1.为了消除模糊，突出边缘，实现图像的锐化，可以采用的方法是低通滤波。（F）
2.彩色数字图像不能进行基于频率域的增强处理。（F）
3.数字图像频率域处理中只能采用离散二维傅里叶变换。（F）
4.带通滤波器Band pass filters是高通滤波器high pass filters和低通滤波器low pass filters的组合。（T）

二.单项选择题（每题2分）
1.具有明显振铃，数字图像边缘模糊不清（A）。
A.理想高通滤波器
B. Butterworth高通滤波器
C.指数高通滤波器
D.梯形高通滤波器

三.多项选择题（每题3分）
1.用于数字图像模糊的低通滤波器包括（ABCD）。
A.高斯低通滤波器
B. Butterworth低通滤波器
C.指数低通滤波器
D.梯形低通滤波器
2.用于数字图像锐化的高通滤波器包括（ABCD）。
A.高斯高通滤波器
B. Butterworth低通滤波器
C.指数高通滤波器
D.梯形高通滤波器


四.填空题（每题2分）

五.简答题（每题4分）

六.论述题（每题6分）
1.实现数字图像模糊的方法有哪些？
1.（1）空间域方法，均值滤波、高斯滤波等。
（2）变换域方法，低通滤波方法，例如，Butterworth低通滤波器、指数低通滤波器、梯形低通滤波器、高斯滤波等。

2.实现数字图像锐化的方法有哪些？
1）空间域方法，基于导数的非锐化、高增滤波等。导数包括一阶导数和二阶导数，一阶导数包括Roberts算子、Prewitt算子、Sobel算子，二阶导数包括Laplacian算子。
（2）变换域方法，高通滤波方法，例如，Butterworth高通滤波器、指数高通滤波器、梯形高通滤波器。


七.计算题（每题5分）

八.算法题（每题5分）
1.给出对数字图像进行频率域光顺处理的步骤。
八.
1.对数字图像进行离散变换处理，获得频率域（变换域）的数据，该数据具有多种频率，代表不同重要程度，低频表示整体信息、高频表示细节信息。
在变换域，采用低通滤波方法，例如，Butterworth低通滤波器、指数低通滤波器、梯形低通滤波器、高斯滤波等。
对低通滤波处理后的频率域数据进行相应的逆离散变换，从而获得光顺的数字图像。


九.编程题（每空2分）