数字图像处理10.2

第十章分割02 作业
满分为39分
学号：
姓名：
成绩：

一.判断题（T表示正确，F表示错误。每题1分）
1.数字图像分割只能采用自上而下的分裂方法。（F）

二.单项选择题（每题2分）

三.多项选择题（每题3分）
1.数字图像中的不连续性（Discontinuities）包括（ABC）。
A.边缘
B.线
C .点
D.区域
2.根据灰度变化的特点，常见的边缘可分为（ABC）。
A.阶跃型
B.屋脊型
C.斜坡型
D.平面型
3.可以用于边缘检测的一阶算子（ABC）。
A. Roberts算子
B. Prewitt算子
C. Sobel算子
D. Laplacian-Gauss算子
4.具有高斯平滑功能的边缘检测算子是（BD）。
A. Roberts算子
B. Canny算子
C. Sobel算子
D. Laplacian-Gauss算子
5. Canny边缘检测算子的3个准则是（ABC）。
A.低错误率
B.定位精度
C.单边响应
D.速度快
6.将数字图像分割为区域，可以采用的特性包括（ABC）
A.灰度
B.颜色
C.纹理
D.噪声
7.将灰度相关的值作为区域生长准则，区域生长可分为（ACD）。
A.像素与像素
B.像素与区域
C .区域与区域
D.区域与像素

四.填空题（每题2分）

五.简答题（每题4分）

六.论述题（每题6分）
1.基于区域的数字图像分割方法包括哪些，各有什么特点。

（1）区域生长方法
以一组生长点（单个像素，某个小区域）开始，搜索其邻域，比较相邻区域与生长点特征的相似性，若它们足够相似，则作为同一区域合并，形成新的生长点。以此方式将特征相似区域不断合并、直到不能合并为止，最后形成特征不同的各区域。
根据生长对象，区域生长可分为三种：生长像素与种子像素、生长像素与种子区域、生长区域与种子区域。
（2）区域分裂与合并方法
在开始时将图像分割成一系列任意不相交的区域，然后将他们进行合并得到感兴趣区域。最常用的方法是四叉树分解法。


2.基于边缘的数字图像分割方法包括哪些，各有什么特点。

包括边缘检测、边缘连接、轮廓填充和区域提取四个步骤。
边缘检测方法包括：
（1）基于一阶导数的边缘检测方法，对噪声很敏感，边缘点很冗余。
（2）基于一阶导数的边缘检测方法，对噪声很敏感，边缘点丢失很多。
（3）基于高斯平滑与二阶导数的边缘检测方法，边缘点提取的较好。
（4）基于Canny算子的边缘检测方法，因为采用非最大化抑制，效果很好。
边缘连接可以采用四连通和八连通。
轮廓填充可以采用递归方法、基于栈的深度优先的迭代方法、基于队列的宽度优先的迭代方法和序列方法等。


七.计算题（每题5分）


九.编程题（每空2分）