数字图像处理7.4

第七章增强作业04
满分为40分
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姓名：
成绩：

一.判断题（T表示正确，F表示错误。每题1分）
1.数字图像的一阶导数与斜率对应。（T）
2.数字图像的二阶导数与过零点对应。（T）
3.数字图像空间域处理中非锐化Unsharp masking滤波是高增High-boost滤波的推广。（F）
4.彩色数字图像锐化处理需要考虑颜色模型。（T）

二.单项选择题（每题2分）
1.数字图像进行一阶导数运算时，滤波矩阵系数之和是（B）。
A.大于0
B.等于0
C.小于0
D.等于1
2.数字图像进行二阶导数运算时，滤波矩阵系数之和是（B）。
A.大于0
B.等于0
C.小于0
D.等于1
3.基于二阶导数对数字图像进行锐化处理时，滤波矩阵系数之和是（D）。
A.大于0
B.等于0
C.小于0
D.等于1

三.多项选择题（每题3分）
1.在数字图像中，像素之间距离包括（ABC）。
A.欧拉距离euclidean distance
B.城区距离city-block distance
C.棋盘距离chessboard distance
D.没有距离null distance
2.数字图像进行Laplacian运算时，参入的像素包括（AB）。
A. 4邻域
B. 8邻域
C.全邻域
D.无邻域
3.可以用于数字图像Laplacian运算的有（AB）。
A.
B.
C.
D.
4.可以用于数字图像锐化运算的有（AD）。
A.
0
-1
0
-1
5
-1
0
-1
0
B.
0
-1
0
-1
4
-1
0
-1
0
C.
-1
-1
-1
-1
8
-1
-1
-1
-1
D.
-1
-1
-1
-1
9
-1
-1
-1
-1


四.填空题（每题2分）
1.在数学上，数字图像锐化处理相当于数字图像被  微分。

五.简答题（每题4分）

六.论述题（每题6分）
1.在对数字图像进行一阶导数运算时，Roberts滤波、Prewitt滤波，Sobel滤波的联系和区别各是什么？
1.
联系：Roberts滤波、Prewitt滤波、Sobel滤波都是用于强化数字图像细节，提供边缘锐化的数字图像。
区别：Roberts滤波采用对角交叉来计算一阶导数，而Prewitt滤波、Sobel滤波则是采用邻接行、列来计算一阶导数。
Prewitt滤波平等对待邻接行、列的像素，而Sobel滤波则是邻接行、列中远近不同像素赋予不同的权值，具有较好的平滑预处理功能。


七.计算题（每题5分）

八.算法题（每题5分）
1.给出对数字图像进行非锐化蒙版Unsharp mask处理的步骤。
1.
（1）获得待处理数字图像的模糊数字图像。
（2）对待处理数字图像及其模糊数字图像进行减法运算，获得边缘锐化的蒙版数字图像
（3）将待处理数字图像与蒙版数字图像进行加权处理，从而获得锐化数字图像。

2.基于对数字图像进行锐化处理，请给出处理算法的伪代码描述。
输入：
待处理数字图像II
待处理数字图像的蒙版数字图像M
输出：
锐化的数字图像Ish，与输入图像II具有同样的宽度和高度
For y form 0 to H-1
{
For x form 0 to W-1
{
       If(dII(x,y)>=Tc)
{
       gray = II.GetPixel(x, y)+a M(x,y)

}
Else
{
       gray = II.GetPixel(x, y)
}
Ish.SetPixel(x, y, int(sum*1.0/( R*R)))
}
}


九.编程题（每空2分）